总体最小二乘算法在矿山测量数据中的应用

摘要：

随着矿山测量技术及数据处理理论的快速发展,如何提高矿区测量数据的精确度与稳定性是目前矿区数据测量面临的难题.采用总体最小二乘算法对矿山测量数据进行分析,研究了在总体最小二乘算法的函数模型中求解模型参数的两种算法:基于拉格朗日函数算法与奇异值分解函数算法,并以某矿区实际测量数据为例,将总体最小二乘算法与最小二乘算法进行对比分析.研究结果表明:在对矿区高程异常进行拟合时,采用加权条件下的总体最小二乘算法在拟合模型参数时精度最高,远远满足了矿区测量要求,可对矿山测量数据处理分析提供一定的借鉴意义.

关键词：总体最小二乘算法、测量数据、拟合模型参数

所属期刊栏目：37

分类号：TD17;P224(矿山地质与测量)

资助基金：青海省格尔木市那东—黑石沟地区铜多金属矿调查评价12120113030600

在线出版日期：2019-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：116-119,123