10.14101/j.cnki.issn.1002-4336.2019.04.020
基于神经网络方法的井下机械钻速研究
为了实现在钻井过程中预测实时机械钻速,提出使用神经网络BP算法,利用BP算法全局搜索问题解的特性,对BP神经网络的权值进行优化,约束BP神经网络训练学习过程.通过BP算法对样本空间进行训练测试,将井下钻速与钻井液密度、钻压、转速、水力参数、地层可钻形相结合,实现井下机械钻速的预测.
钻速方程、神经网络BP算法、机械钻速
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TE242(钻井工程)
中国石油科技创新基金项目2017D-5007-0309
2019-09-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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