10.14101/j.cnki.issn.1002-4336.2018.04.004
基于PLSR的压裂增油量变权重组合预测方法研究
针对传统低渗透断块油藏压裂增油量预测模型对多参数与增油量之间变化关系描述能力不足的问题,提出基于偏最小二乘回归的变权重组合预测方法.考虑参数间存在的多重共线性对模型的影响,利用该算法主成分分析特性提取与自变量、因变量关联度高的解释成分,结合典型相关分析特性开展油井压裂后不同阶段的主要影响因子规律研究.偏最小二乘算法变权重组合法能够克服参数之间的冗余和多重共线性问题,通过压缩模型维度提取各阶段特征信息建立分段回归模型.结果表明,经油井压裂后期增油量实测数据验证,该方法能够实现增油量有效预测以及油井压裂后综合状态的跟踪评估,揭示模型中主要因素中参数权重变化规律,为压裂后期优化调整时机提供理论指导.
偏最小二乘回归、增油量预测、油井压裂、变权重
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TE328(油气田开发与开采)
2018-09-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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