基于无人机遥感测量的铝土矿测绘研究

摘要：

提出了一种利用无人机搭载遥感设备,利用卫星影像数据的光谱分解技术实现对XX区域铝土矿富集地区的矿物含量的定位和量化,业界已将ASTER影像(VNIR和SWIR波段)与SRTM-DEM结合使用,并在野外探测领域得到了验证.利用ASTER图像数据光谱分解的新方法勾勒出富含氧化铝的区域,同时可以获取该地域铝土矿新形成的各种地质与地貌参数;利用各种地质与地貌参数可准确的分析出铝土矿的地域位置,而且还可估算矿床的质量.

关键词：无人机、卫星影像数据、铝土矿、ASTER影像

所属期刊栏目：36

分类号：TD178(矿山地质与测量)

在线出版日期：2018-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-19,25