基于小波理论的铜矿浮选泡沫图像特征提取研究

摘要：

针对当前铜矿筛选过程中的浮选工艺,提高该工艺对铜矿的识别率,进而提高铜矿的产量的利用,并最终提高铜矿资源的利用率,是当前思考的重点.结合传统图像分割存在的问题以及小波变换的特点,构建了一个小波变换的二值化泡沫图像处理方式.首先借助小波变换得到多尺度特征,然后利用频率和空间宽度对图形进行重构,并借助二值化对图像的特征进行提取,最后得到子图的等效尺寸特征,最后以该特征作为聚类的数据特征,通过聚类分析方法对特征进行分类,进而验证通过该方法得到的识别率要明显高于传统的识别方法,验证了该方法的可行性.

关键词：小波变化、铜矿浮选工艺、图像特征、纹理、多尺度

所属期刊栏目：36

分类号：TD952(选矿)

资助基金：咸阳师范学院2015、2017年科研立项课题15XSYK005、XSYK17024

在线出版日期：2018-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：118-121