10.3969/j.issn.1002-4336.2006.03.009
基于BP神经网络的矿山投资项目风险评判
随着矿山投资热度的提高,人们越来越重视矿山投资项目的风险评判.但矿山投资项目的风险评判相当复杂,传统的回归分析方法并不能取得令人满意的效果.而神经网络方法由于有超强的学习、容错性能,对解决非线性问题的效果较好.因此文章认为用BP神经网络系统对矿山投资项目的风险评判结果是比较理想的.
BP神经网络、矿山投资项目、风险评判
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F407.1(工业经济理论)
2006-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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