基于遗传算法与神经网络的选厂预测建模研究

摘要：

建立了一个由遗传算法和BP网络组成的组合模型GA-ANN.该模型先用遗传算法优化神经网络权空间,若网络达不到精度要求,再在此基础上,用BP算法进一步对权空间进行优化.将该组合模型用于对某选矿厂的实测数据预测建模的初步研究,结果表明:其预测效果好于传统的BP网络和采用"早终止"技术的改进BP网络.

关键词：选矿、遗传算法、人工神经网络

所属期刊栏目：18

分类号：TD989(选矿)

资助基金：云南省中青年学术与技术带头人培养基金97E049Q

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27