基于聚类分析的煤层气抽油机井能耗特征研究

摘要：

以沁水盆地南部煤层气井为例,基于数据挖掘与大数据分析,创新构建一套多维尺度抽油机能耗优化模型,应用K-means聚类分析获得不同能耗偏向性的独立样本群,明确节能措施方向.通过现场应用验证,该技术可提高对煤层气抽油机井能耗数据分析的及时性和准确度,有效降低机采井能耗分析成本,给抽油机系统节能降耗提供新的技术思路,有利于提高煤层气田生产的智能化水平.

关键词：煤层气、抽油机系统、数据挖掘、聚类分析、偏向性分析

所属期刊栏目：17

分类号：TP391;TU201.5;TU111.195

资助基金：国家科技重大专项;国家科技重大专项;煤层气开采先导试验基地试验新方法研究

在线出版日期：2020-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：8-12