10.3969/j.issn.1672-3074.2007.01.008
基于神经网络的矿井瓦斯涌出量预测系统及应用
正确预测瓦斯涌出量,对于指导矿井设计和煤矿安全生产有重要的现实意义.为解决现有的矿井瓦斯涌出量预测方法不能实现自动化处理等问题,本文开发了基于神经网络的矿井瓦斯涌出量预测系统GGP,并介绍了该系统在实际工程上的应用情况.
神经网络、瓦斯预测、GGP预测系统、工程应用
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TD7(矿山安全与劳动保护)
2007-06-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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