基于多维能力培养的数据科学与大数据技术专业课程教学改革——以"智能决策支持系统"课程为例

摘要：

高质量的本科教育要以人才培养为核心,立足培养复合型和应用型的高素质创新人才.课程教学改革是提高本科教育质量和人才培养质量的重要环节."智能决策支持系统(IDSS)"是大数据专业的专业课程,具有很强的理论性和实践性.传统的课程教学中存在基础理论课程设置不合理、授课方式陈旧、教材建设滞后、实验条件不完善、校企联合环节缺失等问题,严重影响了课程教学质量的提升和高素质复合型人才的培养.因此,为满足社会对智能决策应用型人才的需求,在教学实践中,加强学生对理论基础、技术及多维能力的培养是非常必要的.本文以多维能力培养模式为先导,以大数据专业的培养目标和社会需求为出发点,发挥学生的主体性,将科研元素融入教学各环节,从理论教学、实践教学、辅助教学资源和课程考核等方面进行教学改革.理论教学上实现教学内容的模块化,采用科研专题化教学方式,并加强课程间融合和教学团队间的相互融合;实践教学上实现项 目驱动的校企联合实训,实施科研任务化的课程设计;辅助教学资源建设方面实现资源多样化和辅助教学资源的平台化共享;课程考核方式上细化平时考核,并加强期末考核的深度与广度.多维能力培养模式下的教学实践,全面提高了大数据专业学生的独立思考、分析和解决实际问题以及团队合作能力等,实现了高质量教学和多维能力培养的教学目标.

关键词：多维能力、数据科学与大数据技术专业、智能决策支持系统、理论教学、实践教学

所属期刊栏目：41

分类号：G64;G250;TP311.13

资助基金：教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目;西北农林科技大学教育教学改革研究项目

在线出版日期：2023-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：68-73