基于决策树的大学本科毕业生就业影响因素分析——以北京林业大学信息学院为例

摘要：

随着高校招生规模的扩大,本科毕业生的就业形势日益严峻.大学生是国家宝贵的人才资源,有效地解决大学生就业问题对促进国家全面发展有重要的意义.为此,基于对北京林业大学信息学院2010～2014届部分本科毕业生的就业地区类别和城市类别、就业方向等基本就业信息数据的预处理以及采用描述性统计方法进行的整体分析,从就业地区类别和城市类别、学习水平、生源所在地、专业、参加创新实践活动情况等方面对本科毕业生就业方向的影响因素进行了探究,并采用决策树数据挖掘方法建立了就业决策树模型,对就业影响因素之间隐含的关系进行了深入分析,从而为促进高校本科毕业生成功就业提供了有价值的决策依据,也为高校制定科学合理的人才培养计划提供了相应的参考依据.最后,根据分析结果提出了促进高校本科毕业生成功就业的合理化建议,包括推动高校制定创新人才培养计划;促进人才流动,优化教育资源配置结构;提高大学生主动学习的能力;引导大学生树立正确的就业观等.

关键词：本科毕业生、就业影响因素、就业方向、数据挖掘、决策树

所属期刊栏目：35

分类号：G64;G40

资助基金：北京市大学生科学研究与创业行动计划项目“高等院校创新创业训练项目与人才培养的分析与研究”,项目编号S201510022076

在线出版日期：2017-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：46-51