网络推荐系统对消费者的营销效果——技术接受模型视角

摘要：

消费者在网购时面临"信息超载"难题,而网络推荐系统既能帮助消费者更加便捷地找到合意商品,也能帮助网商提高销售额,因而得到了广泛应用.关于网络推荐系统,现有研究主要关注网络推荐系统的算法优化,而较少探索网络推荐系统对消费者网购决策的影响.文章基于技术接受模型,构建推荐系统与推荐信息特性对感知易用性、感知有用性及推荐采纳意向的影响模型.以当当网的消费者为样本收集数据,运用PLS结构方程模型进行数据分析发现,界面设计对感知易用性无显著影响;附加功能对感知易用性有显著正向影响,对感知有用性无显著影响;推荐数量对感知有用性与感知易用性均有显著正向影响;推荐质量对感知有用性有显著正向影响;感知易用性对感知有用性有显著正向影响,对推荐采纳意向无显著影响;感知有用性对推荐采纳意向有显著正向影响.因此,为更好地提高网络营销效果,网商可通过主动向消费者解释推荐原因,主动了解消费者对推荐结果的满意度,展示推荐商品详细信息,来改善网络推荐系统的性能;可通过推荐合适数量的商品,展示多样化的推荐列表,来降低消费者搜索成本,满足消费者多元化需求;可通过优化推荐算法,尽量选择知名度、美誉度、感知质量高的品牌,适当推荐新奇商品,来改善推荐信息的质量;通过提高感知易用性、感知有用性来提高推荐采纳意向.

关键词：网络购物、网络推荐系统、技术接受模型、营销效果

所属期刊栏目：30

分类号：F713.50(国内贸易经济)

资助基金：教育部人文社会科学研究青年基金项目"内、外部利益相关者视角下的公司品牌研究:概念、维度和作用机制"14YJC630167;新疆维吾尔自治区普通高等学校人文社会科学基地基金项目"新疆纺织企业竞争力研究"050215C01;北京市属高校促进人才培养综合改革项目—研究生创新平台建设XN108

在线出版日期：2016-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：98-107