老年脑卒中患者继发肌少症危险因素及预测模型构建

摘要：

目的 分析老年脑卒中患者继发肌少症危险因素及构建预测模型.方法 回顾性分析 80 例老年脑卒中患者临床资料,根据是否继发肌少症分为继发组及非继发组,利用单因素及多因素Logistic回归分析老年脑卒中患者继发肌少症危险因素;依据危险因素分析结果构建预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线及Hosmer-Lemeshow(H-L)检验评价预测模型诊断效能.结果 两组年龄、体质量指数(BMI)、美国国立卫生研究院脑卒中量表(NIHSS)评分、营养状况、骨密度、血钙浓度、脑卒中次数差异显著(P<0.05),多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、BMI、营养状况、骨密度、高脂血症及脑卒中次数是老年脑卒中患者继发肌少症的独立危险因素(P<0.05);H-L检验结果显示,预测模型具有较好的拟合度,预测模型曲线下面积(AUC)为 0.826,95%CI为 0.785～0.893.结论 年龄、BMI、营养状况、骨密度、高脂血症及脑卒中次数是老年脑卒中患者继发肌少症的独立危险因素,预测模型具有较好的诊断效能,对预防老年脑卒中患者肌少症的发生具有重要参考价值.

关键词：脑卒中、肌少症、预测模型

所属期刊栏目：43

分类号：R743.3;R685(神经病学与精神病学)

资助基金：江苏省科学研究与发展计划2021039412-17

在线出版日期：2023-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4981-4983