超高龄肺部感染患者多重耐药菌感染风险Nomogram模型的建立和验证

摘要：

目的 构建超高龄肺部感染患者多重耐药菌(MDR)感染风险Nomogram模型.方法 659例超高龄(≥80岁)肺部感染痰培养阳性的住院患者的临床资料,原始数据中随机抽取150例作为验证组,其余509例用于建模,分别使用单因素和Logistic回归多因素分析建模组超高龄肺部感染住院患者感染MDR的独立危险因素.构建Nomogram预测模型,并对模型的预测性及准确度进行验证.结果 抗生素使用时长≥2 w、气管插管、呼吸衰竭、脑血管疾病、营养不良是超高龄肺部感染患者感染MDR的独立危险因素.基于上述5项危险因素建立风险列线图预测模型,建模组和验证组AUC值分别为0.748、0.746,提示模型有良好的诊断能力;经Hosmer-Lemeshow检验(建模组P=0.991,验证组P=0.348),提示模型有良好的拟合优度;通过decision曲线分析显示,模型在较大的阈值内均有较高的获益性.结论 对于超高龄肺部感染患者应及时考虑抗生素使用时长、气管插管等综合因素,通过列线图模型个体化预测超高龄肺部感染患者发生MDR感染的概率,并尽早做好干预措施,从而改善患者预后.

关键词：超高龄、多重耐药菌感染、预测模型

所属期刊栏目：43

分类号：R446.5(诊断学)

在线出版日期：2023-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：305-310