急性缺血性脑卒中复发风险预测模型的构建

摘要：

目的 基于Meta分析结果和Logistic回归模型,构建急性缺血性脑卒中复发风险预测模型.方法 系统搜集建库至2019年5月探讨急性缺血性脑卒中复发危险因素的相关文献,进行质量评价和资料提取后,通过Meta分析计算各相关危险因素的综合危险度,并在此基础上构建Logistic回归风险预测模型.结果 共纳入34篇文献,累计总样本量为235628例,复发样本量达28189例.Meta分析结果显示,目前吸烟、心脏病发作史、合并高血压、合并糖尿病、高纤维蛋白原、低密度脂蛋白/高密度脂蛋白(LDL/HDL)、他汀类药物依从性等为急性缺血性脑卒中复发的独立危险因素,综合危险度分别为:1.883、1.938、2.163、1.605、1.722、2.226和3.190,相应的Logistic风险预测模型为:Logit(P)=α+0.633X1+0.662X2+0.771X3+0.473X4+0.543X5+0.8X6+1.16X7.结论 基于循证构建的急性缺血性脑卒中复发风险预测模型,对于预防、管理急性缺血性脑卒中群体的复发具有一定的现实借鉴价值.

关键词：缺血性脑卒中、复发、Meta分析、Logistic回归、风险预测模型

所属期刊栏目：42

分类号：R743.3(神经病学与精神病学)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金重点攻关项目;教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目;北京中医药大学中央高校基本科研业务费项目

在线出版日期：2023-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2612-2618