基于数据挖掘和网络药理学探讨中药复方治疗特发性肺纤维化的组方规律和潜在机制

摘要：

目的 利用数据挖掘和网络药理学探究中药复方治疗特发性肺纤维化的组方规律和潜在机制.方法 通过文献计量筛选出209首临床有效的抗特发性肺纤维化中药复方组方规律,并进行多重数据挖掘,网络药理学分析,利用R语言进行聚类分析.结果 益气养阴(黄芪、甘草、麦冬)、活血通络(丹参、川芎、地龙)、化痰散结(半夏、浙贝母、桔梗)是中医药抗特发性肺纤维化的核心功效和核心药组;药味主要集中在辛、苦、甘;归经主要集中在肝、肺、脾胃;核心药组的关键靶点包括基质金属蛋白酶(MMPs)、胱天蛋白酶(CASP)3、丝裂原活化蛋白酶(MAPKs)、表皮生长因子受体(EGFR)、非受体酪酸激酶(SR)C、H-Ras基因(HRAS)、白细胞介素(IL)-2,关键通路包括癌症相关信号通路、感染性疾病信号通路、激素调节信号通路、血管内皮生长因子(VEGF)信号通路、肿瘤坏死因子(TNF)信号通路、MAPK信号通路等.结论 中药复方通过多成分-多靶点-多通路发挥抗特发性肺纤维化的作用.

关键词：特发性肺纤维化、中医药、数据挖掘、网络药理学

所属期刊栏目：42

分类号：R563.9(呼吸系及胸部疾病)

资助基金：国家自然科学基金;全国老中医药专家学术经验继承项目;吉林省重点研发项目

在线出版日期：2022-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2119-2124