神经源性高血压小鼠差异靶基因分析——基于GEO数据库数据挖掘

摘要：

目的 通过分析GSE25076基因芯片数据,探索神经源性高血压小鼠下丘脑的差异基因,尝试寻找该病的潜在治疗靶点.方法 在NCBI提供的GEO2R平台内检索GSE25076,将全部数据下载保存为Excel格式,并进行差异基因分析.采用DAVID平台进行GO分析,京都基因与基因组百科全书(KEGG)平台进行KEGG通路分析,STRING平台进行基因互作(PPI)分析.结果 在GEO2R平台内对神经源性高血压小鼠芯片数据进行分析,共获得34760个差异基因,最终获得28个符合条件的基因.这28个差异基因富集在磷脂分解代谢过程、水解酶活性调节等过程.KEGG分析表明其富集于RNA转运通路.结论 真核翻译起始因子(EIF)4A3和核糖核酸酶(POP4)最为可能是神经源性高血压发生的基因层面的原因,通过RNA转运通路,影响神经发育、血管生成及神经发生等过程,最终导致本病的发生发展.

关键词：神经源性高血压、生物信息学、差异基因、GEO数据库、基因芯片

所属期刊栏目：40

分类号：R34(人体生物化学、分子生物学)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划课题;广东省高水平大学建设项目2017年

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4835-4838