基底细胞癌数字资源建设

摘要：

皮肤恶性肿瘤发病率逐年上升,老年人多发,其中基底细胞癌最常见. 随着医疗信息科学( MI )的深入发展,大数据、人工智能和知识工程等先进信息技术开始在医学领域的教学、科研和临床逐渐应用,有关医疗数字资源( DR )的建设也随之发展起来.截至目前,还没有针对基底细胞癌的数字资源公开发布. 多年来,皮肤科学领域就基底细胞癌的发病机制、诊断、治疗及预防已形成了完整的教学、科研和临床知识体系,由于缺乏标准规范和形式化表示方法 ,该知识体系不能被机器解释和利用,限制了知识的共享,这对大数据、人工智能和知识工程在基底细胞癌的教学、科研和临床的应用是一个巨大的障碍. 如何突破束缚,建立基底细胞癌数据资源体系结构,形成大数据的优势,为研究基底细胞癌提供量化的依据,为基底细胞癌教学及临床研究的人员提供数据资源是必须面对的问题. 为此,本文拟提出基底细胞癌数字资源建设的体系结构和建设路线,建立一个关于基底细胞癌图片、文献、数据案例的大数据采集、存储、处理和应用体系,形成基底细胞癌权威数字资产,支持临床应用模型、标准和规范的建立,为临床提供诊断参考,为教学提供素材.

关键词：基底细胞癌、数字资源、人工智能、大数据、知识工程

所属期刊栏目：40

分类号：R751(皮肤病学与性病学)

资助基金：吉林省医疗卫生人才专项项目;吉林省卫生健康技术创新项目特色专科;吉林省教育厅项目;吉林大学本科教学改革研究项目

在线出版日期：2020-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3581-3583