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10.3969/j.issn.1005-9202.2019.24.038

石河子地区前列腺穿刺活检阳性的相关危险因素分析及预测模型的建立

引用
目的 分析石河子地区前列腺穿刺活检阳性的相关危险因素,建立Logistic回归预测模型.方法 回顾性分析179例经直肠超声引导行前列腺穿刺活检患者的临床资料,采用单因素分析和Logistic回归分析法筛选超声引导下前列腺穿刺活检阳性的相关危险因素,建立Logistic回归模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)验证预测模型的效能.结果 共纳入179例患者,其中前列腺癌98例(54.75%),平均术前血清总前列腺特异性抗原(tPSA)为(54.01±37.57)ng/ml.单因素分析结果显示年龄、tPSA、PSA密度(PSAD)、血肌酐(SCr)、直肠指诊(DRE)、磁共振成像(MRI)与前列腺穿刺活检阳性的发生具有显著相关性(P<0.01).多因素分析结果显示年龄(OR=2.909,95%CI:1.445~5.854)、tPSA(OR=9.549,95%CI:3.540~25.761)、DRE(OR=6.166,95%CI:1.923~19.771)、MRI(OR=14.143,95%CI:5.127~39.013)与前列腺穿刺活检阳性的发生具有显著相关性(P<0.01,P<0.001).根据多因素分析结果建立前列腺穿刺活检阳性预测模型:logit P=-13.433+1.068×年龄+2.256×tPSA+1.819×DRE+2.649×MRI.模型预测概率的AUC为0.927.结论 年龄、tP-SA、DRE、MRI是前列腺穿刺活检阳性的高危预诊因素,据此建立的预测模型对前列腺穿刺阳性的预测具有较高的准确率,可在临床上指导医师为患者制定安全、合理的治疗方案.

前列腺穿刺、前列腺癌、预测模型、Logistic回归模型

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R697.3(泌尿科学(泌尿生殖系疾病))

2018年度兵团师市科技计划2018YL10

2020-01-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

6020-6023

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1005-9202

22-1241/R

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2019,39(24)

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