10.3969/j.issn.1005-9202.2019.12.004
静息心电图ST-T改变及静息心率与冠心病严重程度的相关性
目的 探讨静息心电图ST-T改变及静息心率与冠心病(CHD)严重程度的相关性.方法 通过回顾性病例对照研究方法,采集508例CHD患者为病例组,410例非CHD患者为对照组,采用多因素Logistic回归分析及决策树方法,分析影响CHD严重程度的因素,并比较两种模型的优劣.结果 ①静息心电图ST-T改变与冠状动脉造影在CHD中的诊断阳性率差异有统计学意义(P<0.05),心电图诊断的敏感性为65.4％,特异性为44.5％,但不同CHD严重程度在心电图ST-T改变率上差异有统计学意义(P<0.028),说明血管病变数量越多,出现心电图ST-T改变的可能性越大.②静息时最大心率与有无患CHD疾病的差异有统计学意义(P<0.05),但在不同CHD血管病变严重程度之间,尚不能发现有统计学差异(P<0.205).③经多因素Logistic回归结果显示年龄(OR=1.027)、性别(OR=4.098)、心绞痛类型(OR=2.208)、心电图ST-T改变(OR=1.315)、静息时最大心率(OR=1.015)、运动型心绞痛(OR=2.032)、ST斜率(OR=0.793)和病变血管数量(OR=1.235)为是否患CHD的主要影响因素;决策树分析CHD影响因素主要为心绞痛类型、ST段斜率、病变血管数量、运动型心绞痛和静息时最大心率.④两模型均较好地拟合了数据模型,但决策树模型判别效果(AUC=0.82)比Logistic回归模型〔受试者工作特征曲线下面积(AUC)=0.78〕要优.结论 与传统的Logistic回归比较,决策树方法具有较高的预测效果,同时通过监测静息心电图结果、静息心率等指标并结合患者个体特征对CHD的严重程度具有一定的预测价值.
静息心电图、静息心率、冠状动脉疾病、决策树方法
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R540.4;R195.1(心脏、血管（循环系）疾病)
天津医科大学医院创新管理项目2018YG10
2019-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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