基于差分阈值法和BP神经网络算法的心肌梗死诊断

摘要：

目的 使用差分阈值法和BP神经网络算法对采集的心电信号进行分析,建立了心肌梗死疾病病发模型,实现心肌梗死疾病的诊断.方法 首先使用差分阈值法对患有心肌梗死症状患者的心电数据进行分析并提取特征点,再使用BP神经网络算法对提取数据进行分类来实现疾病的诊断.结果 该诊断模型的准确率可以达到95.65％,对患有心肌梗死风险人群的日常监护和就医指导有很大的帮助.结论 基于差分阈值法和BP神经网络算法可实现心肌梗死的初步诊断.

关键词：心肌梗死、心电信号、差分阈值法、BP神经网络、特征点、诊断模型

所属期刊栏目：39

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：吉林省科技计划发展项目2017062319TC

在线出版日期：2019-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1540-1543