基于数据挖掘的中药改善学习记忆能力组方规律

摘要：

目的 探讨运用数据挖掘技术总结中药改善学习记忆能力的处方规律.方法 收集近10年中药治疗学习记忆障碍性疾病的文献,利用Excel软件建立中药处方数据库,采用SPSS17.0和Clementine12.0软件依次对数据进行频次分析、关联分析和聚类分析.结果 筛选出相关文献297篇,涉及的174味中药主要分为19大类,39小类,其中包含药物数前三位的是补虚药、清热药和活血化瘀药,使用频次前5位的药物分别为茯苓、石菖蒲、人参、川芎和当归.关联分析显示中药之间相关性最高的是熟地黄-山茱萸.聚类分析显示,存在5个核心用药群及重点用药和辨证用药两类.结论 中药改善学习记忆能力的临床选药常用组合规律可为治疗记忆功能障碍性疾病的临床中药处方提供思路.

关键词：学习记忆、中药、处方规律、数据挖掘

所属期刊栏目：37

分类号：R2(中国医学)

资助基金：国家自然科学基金81202743;南京中医药大学健康产业创新创业项目2014

在线出版日期：2017-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4616-4619