弹性反向传播神经网络在冠心病发病率预报中的应用

摘要：

目的 探讨弹性反向传播(BP)神经网络在时间序列资料分析中的应用,建立冠心病发病率的预测模型.方法 利用青海海西州地区2003～2009年登记的冠心病发病率时间序列资料,以双曲正切S型函数为传输函数、隐层节点为4与11的三层BP神经网络,建立两种冠心病发病率的非线性时间序列预测模型.结果 建立的ANN2预测模型简单易行,预测值平均相对误差为0.005 547,预测精度高.结论 BP人工神经网络可以用于冠心病发病率的预测.

关键词：弹性反向传播(BP)神经网络、时间序列预报模型、冠心病

所属期刊栏目：33

分类号：R181.8(流行病学与防疫)

资助基金：国家自然科学基金项目60673192

在线出版日期：2013-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：8-10