时间序列模型在胆结石月发病率预测中的应用

摘要：

目的 在时间序列模型理论的基础上,通过时间序列模型对海西州地区的胆结石月发病率进行研究,建立相应的ARIMA模型和ARCH模型并进行预测和评价.方法 通过EViews软件对青海海西州地区胆结石发病例监测登记资料进行统计分析,利用原数据建立ARIMA模型和ARCH模型,并通过所建模型对胆结石月发病率的变化趋势和原始序列的预测,确定所建ARIMA模型和ARCH模型的优劣性.结果 ARCH模型的预测结果较ARIMA模型理想,适合描述海西州地区胆结石月发病率的变动趋势.结论 ARCH模型可作为海西州地区胆结石月发病率的预测模型,且通过此模型可帮助人们了解胆结石月发病率的发展趋势,有重点地对胆结石进行健康防治工作,有效地降低胆结石对人们的危害.

关键词：ARIMA模型、ARCH模型、时间序列分析、胆结石

所属期刊栏目：30

分类号：O212.4(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金资助项目编号60673192

在线出版日期：2010-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2401-2405