基于PLS回归算法的MRSA检出率与抗菌药物使用相关性分析

摘要：

目的 采用偏最小二乘(PLS)回归算法分析耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)检出率与抗菌药物使用的相关性,为指导抗菌药物的合理使用提供依据.方法 以抗菌药物的用药频度(DDDs)为自变量,以同期及滞后不同时期MRSA的检出率为因变量,建立PLS回归模型.根据各抗菌药物的回归系数,筛选与MRSA检出率相关性较显著的品种,明确不同品种对MRSA检出率的贡献度.结果 MRSA的检出率与头孢地秦、克拉霉素的DDDs呈显著正相关,与氟康唑的DDDs呈显著负相关.头孢地秦、克拉霉素、氟康唑的PLS回归系数分别为0.119、0.119、-0.115.结论 本研究证明了PLS回归算法在MRSA检出率与抗菌药物使用相关性研究中的有效性,可为病原菌耐药性研究提供新的思路.

关键词：偏最小二乘回归、耐药性、抗菌药物、用药频度

所属期刊栏目：26

分类号：R978.1;R378.1+1;R563.1

资助基金：浙江省公益性技术应用研究计划;浙江省药学会医院药学专项科研项目;浙江省中医药项目

在线出版日期：2017-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：19-23