基于主成分分析算法的医院麻醉药品监控模式探讨

摘要：

目的 建立主成分分析(PCA)模型对我院麻醉药品的用量进行监控,探讨医院麻醉药品监控的新模式.方法 提取我院2013年全年和2014年上半年共6个季度14种麻醉药品的用量数据,建立PCA模型.通过构建主成分得分图,结合主成分载荷图,对麻醉药品的用量进行整体评价,筛选变化较显著的品种.当某一季度的统计值异常时,构建变量贡献图分析原因.结果 我院急诊麻醉药品的用量较稳定,住院麻醉药品的用量变化较大,其中羟考酮缓释片40 mg的用量增加和芬太尼透皮贴剂8.4 mg的用量减少最为显著.结论 本研究证明了PCA算法在麻醉药品监控中的有效性,为医院麻醉药品监控提供新的方法.

关键词：主成分分析、麻醉药品、得分图、载荷图、贡献图

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.41;R730.5;R971.1

在线出版日期：2016-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：367-371