基于人工神经网络的丙戊酸钠个体化给药设计

摘要：

目的 运用人工神经网络技术构建预测模型,为丙戊酸钠(VPA)临床个体化给药提供参考.方法 收集温州医学院附属第二医院200名儿童癫痫患者门诊血药浓度监测数据,分析血药浓度及给药剂量的影响因素,确定建模因子.采用遗传-反向传播算法(GA-BP)建立两层链式预测模型,构建VPA个体化给药的程序并在少量样本中试用.结果 初步完成个体化给药的程序编写,30个病例的预测结果与实际血药浓度相比表明,误差值＜15％的有21个,误差为15％ ～20％的有6个,误差＞20％有3个.结论 可以尝试用人工神经网络进行VPA个体化给药的研究.

关键词：人工神经网络、丙戊酸钠、个体化给药

所属期刊栏目：22

在线出版日期：2013-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-42