扩散峰度成像联合定量动态增强磁共振成像对TIC Ⅱ型乳腺良恶性病变的鉴别诊断
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10.12117∕jccmi.2023.09.007

扩散峰度成像联合定量动态增强磁共振成像对TIC Ⅱ型乳腺良恶性病变的鉴别诊断

引用
目的:探讨扩散峰度成像(Diffusion kurtosis imaging,DKI)联合动态增强磁共振成像(DCE-MRI)对时间信号强度曲线(TIC)Ⅱ型乳腺良恶性病变的诊断价值.方法:回顾性分析本院经病理证实的乳腺肿块患者 102 例,TIC曲线均为Ⅱ型,其中良性组 29 例,恶性组 73 例.分析两组间扩散加权成像(DWI)模型的表观扩散系数(ADC)值,DKI模型的平均扩散率(MD)、扩散峰度(MK)值及DCE-MRI模型的转移常数(Ktrans)、血管外细胞外间隙容积比(Ve)、速率常数(Kep)值;绘制受试者工作特征(ROC)曲线比较其诊断效能.结果:TIC Ⅱ型良性组ADC、MD值大于恶性组,而MK、Ktrans、Kep值小于恶性组,差异有统计学意义(P<0.05),其中MK 对TIC Ⅱ型乳腺良恶性病变鉴别的曲线下面积(AUC)为 0.879,诊断效能高于其他参数(Z=1.975~2.997,P<0.05).将MD、MK、Ktrans及Kep纳入Logistic回归分析中,其中MK及Ktrans为鉴别TIC Ⅱ型乳腺良恶性病变的独立影响因素,将MK及Ktrans联合后,AUC为 0.922,均高于DWI(AUC=0.696)、DKI(AUC=0.877)、DCE-MRI(AUC=0.877)模型,差异有统计学意义(Z=1.981~3.566,P=0.004).结论:DKI及DCE-MRI模型均可对TIC Ⅱ型乳腺良恶性病变进行鉴别,DKI模型的MK值联合DCE-MRI模型的Ktrans值的鉴别诊断价值最高,有利于患者术前精准治疗.

乳腺肿瘤、磁共振成像

34

R737.9;R445.2(肿瘤学)

济宁医学院附属医医学英才培养计划项目;济宁医学院附属医院苗圃科研计划立项项目

2023-09-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

642-646

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中国临床医学影像杂志

1008-1062

21-1381/R

34

2023,34(9)

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