能谱CT定量参数预测非小细胞肺癌PD-L1表达的价值
目的:探讨能谱CT定量参数预测非小细胞肺癌程序性死亡配体1(PD-L1)表达的价值.方法:分析68例经病理证实的非小细胞肺癌患者,根据PD-L1表达情况分为阳性组与阴性组,收集两组能谱CT特征和定量参数.能谱CT定量参数包括40keV及70keV单能量CT值(CT40keV、CT70keV)、碘浓度(IC)、标准碘浓度(NIC)、能谱曲线斜率(λHU).分析PD-L1表达与能谱CT定量参数、临床及CT特征的相关性,并建立Logistic回归模型.结果:PD-L1阳性组与阴性组在性别、吸烟史、病理类型、肿瘤直径、空泡征、GGO、CTA70keV值、CTV70keV值之间差异有统计学意义.受试者工作特征曲线(ROC)显示CTA70keV值的曲线下面积(AUC)较大,其AUC为0.683,敏感度为68.60％,特异度为72.70％.多因素Logistic回归分析显示空泡征(P=0.029)、GGO(P=0.003)、CTA70keV值(P=0.028)是PD-L1表达的独立预测因素,其回归模型的AUC为0.868,敏感度为71.40％,特异度为81.80％.结论:能谱CT定量参数CTA70keV值在预测非小细胞肺癌患者PD-L1表达中有一定的价值.
癌、非小细胞肺、体层摄影术、螺旋计算机
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R734.2;R814.42(肿瘤学)
2023-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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