基于ADC直方图分析术前预测颅内孤立性纤维性肿瘤/血管外皮细胞瘤病理分级的价值
目的:探讨基于表观扩散系数(ADC)直方图分析术前预测颅内孤立性纤维性肿瘤/血管外皮细胞瘤(SFT/HPC)病理分级的价值.材料与方法:回顾性分析经手术病理证实的33例颅内SFT/HPC,其中WHO Ⅱ级(SFT/HPC Ⅱ级组)18例,WHO Ⅲ级(SFT/HPC Ⅲ级组)15例.基于轴位ADC图像,使用MaZda软件进行全肿瘤勾画和直方图分析,获得平均值、变异度、偏度、峰度、第1、10、50、90和99百分位数(Perc.01、Perc.10、Perc.50、Perc.90、Perc.99)等9个直方图参数.比较不同病理分级SFT/HPC各直方图参数间差异,绘制受试者工作特征曲线(ROC)分析差异有统计学意义的直方图参数的分级诊断效能.结果:SFT/HPC Ⅱ级组的平均值、Perc.01、Perc.10、Perc.50、Perc.90、Perc.99均大于SFT/HPC Ⅲ级组,且各参数间差异均具有统计学意义(P＜0.05);而两组间变异度、偏度和峰度的差异均无统计学意义(P＞0.05).ROC曲线分析结果显示Perc.01分级诊断效能最佳,以93.00作为最佳临界值,对应的敏感度和特异度分别为73.33％和94.44％,AUC值达0.887.结论:基于ADC直方图分析能在术前有效进行颅内SFT/HPC病理分级预测,其中Perc.01具有较高的预测效能.
孤立性纤维瘤、血管外皮细胞瘤、磁共振成像
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R739.41;R445.2(肿瘤学)
甘肃省自然科学基金;兰州大学第二医院萃英研究生指导老师培育计划
2023-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
761-765,770
