基于CT增强动脉期图像的纹理分析对预测结直肠癌患者K-ras基因突变状态的价值
目的:探讨CT动脉期图像纹理分析在预测结直肠癌(Colorectal cancer,CRC)K-ras基因突变状态中的价值.方法:回顾性分析44例经术后病理证实的CRC患者(22例K-ras突变型,22例K-ras野生型).所有CRC患者均经术后病理检查证实,且术前均行CT全腹增强扫描.在AW4.6工作站获取CT动脉期图像并导入ITK-SNAP软件,由两名观察者分别使用AK软件提取21个纹理参数(最大强度、均值偏差、均值、中强度等).采用RF模型筛选出两名观察者勾画具有高度一致性的参数,采用独立样本T检验或Mann-Whitney U检验对两组纹理参数进行比较分析.采用Logistic回归方法对纹理参数进行联合.通过ROC分析测试纹理参数的诊断效能.通过Delong试验比较两个模型AUC之间差异.结果:增强扫描动脉期最小强度、百分位数5、百分位数10、百分位数15、百分位数20、百分位数25、分位数0.025、分位数0.25、方差、均匀性在两名观察者间差异有统计学意义(P＜0.05),上述各纹理参数的 AUC 分别为 0.778、0.748、0.711、0.686、0.661、0.787、0.789、0.661、0.748、0.806.结合所有组间差异显著的纹理参数,ROC曲线下面积提高到0.911(敏感性77.3％,特异性95.5％).Delong试验表明两种模型AUC间差异无统计学意义(P＞0.05).结论:增强CT动脉期影像纹理分析能够潜在的、无创的预测CRC患者K-ras基因突变状态.
结直肠肿瘤、基因、ras、体层摄影术、X线计算机
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R735.35;R735.37;R814.42(肿瘤学)
国家自然科学基金61971091
2022-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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