探讨靶重建结合高权重基于多模型迭代重建算法对GSI腹部CTA微细血管显示的影响
目的:探讨小视野(DFOV)靶重建结合高权重基于多模型迭代重建算法(Adaptive statistical iterative reconstruc-tion-V,ASIR-V)对能谱CT腹部CTA微细血管显示的影响.方法:收集行常规全腹部能谱CTA检查的患者60例.对原始数据进行图像重建,按DFOV分为两组,A组为小DFOV组,重建60%~100%ASIR-V(间隔10%)的70keV单能量图像,层厚0.625 mm,重建DFOV以横断面图像中双肾最大截面的腹主动脉为中心,大小包括双肾及其病变,获得5个亚组(A1~A5).B组采用常规DFOV(含四周皮缘)结合50%ASiR-V的70keV单能量图像,层厚0.625mm.记录A、B组的DFOV大小,采用肾动脉图像进行腹部微细血管的显示评估,测量左、右肾动脉及同层面竖脊肌的CT值和SD值,并计算信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR).由两名医师统计血管显示分级并采用五分法对图像质量进行主观评分,评分的一致性采用Kappa检验.结果:A、B组DFOV分别为(23.52±1.77)cm、(44.95±2.23)cm,差异有统计学意义(P<0.05).A组随ASIR-V权重增加,血管SD值和背景噪声逐渐下降(P<0.05),血管SNR、CNR逐渐上升(P<0.05).A3、B两组血管SD值、SNR、CNR、背景噪声间差异均无统计学意义(P均>0.05).A4、A5组左右肾动脉SD值、背景噪声低于B组,SNR、CNR值高于B组(P均<0.05).两名医师对图像质量的主观评分一致性极好(Kappa值均>0.75,P<0.05).两组重建图像的主观评分间差异均有统计学意义(均P<0.05).A1~A5组重建图像血管分支、血管对比度的主观评分显著高于B组(P<0.05),随着ASIR-V重建比例增加,图像噪声评分逐渐增加,伪影和诊断信心评分先增加后下降,其中A3组综合评分最高且优于B组(P<0.05).结论:能谱CT成像,在其他扫描参数不变的情况下,采用小DFOV靶重建结合高权重80%ASIR-V重建能更好的显示微细血管分支,显著提高腹部CTA的图像质量.
微血管、计算机体层摄影血管造影术
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R322.13;R814.43(人体形态学)
大连市科技创新基金项目2019J13SN113
2022-05-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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