全容积ADC直方图分析联合ADC值鉴别乳腺单纯型黏液癌与纤维腺瘤
目的:探讨MRI全容积表观扩散系数(ADC)直方图参数联合ADC值鉴别乳腺单纯型黏液癌(PMBC)与纤维腺瘤(FA)的价值.方法:回顾性分析16例(16枚肿块)PMBC与20例(20枚肿块)FA患者的ADC图资料,均经病理证实.将两组患者ADC图导入Mazda软件并手动勾画全层病变区域,经软件获得9个直方图参数;另外在MRI后处理平台测量病变最大层面ADC值.比较全容积ADC直方图参数及ADC值在PMBC与FA病变中的差异,采用ROC曲线分析全容积直方图参数、ADC值及两者联合对两组病变的诊断效能.结果:全容积ADC直方图参数中方差、偏度系数,峰度系数、ADC90％、ADC99％等在两组病变间差异有统计学意义(P均＜0.05),其中ADC99％具有最高的诊断效能,AUC为0.836,敏感度为0.875,特异度为0.800.均值、ADC1％、ADC10％、ADC50％等直方图参数在两组病变间无统计学差异(P均＞0.05).ADC值在两组病变间差异有统计学意义(P＜0.05),AUC为0.820,敏感度为1,特异度为0.650.ADC99％与ADC值联合诊断两组疾病时AUC为0.892,敏感度为1,特异度为0.850,可以进一步提高鉴别PMBC与FA的特异度.结论:全容积ADC直方图参数、ADC值为PMBC与FA的鉴别提供了新的量化指标,在两组病变鉴别中具有较大价值,两者联合诊断能提高鉴别两组病变的特异度.
乳腺肿瘤、纤维腺瘤、磁共振成像
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R737.9;R445.2(肿瘤学)
河南省自然科学基金,面上科学项目;河南省重点研发与推广专项科技攻关项目
2022-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
172-175
