基于高分辨率T2WI的影像组学列线图预测直肠癌脉管侵袭的研究
目的:探讨高分辨率MR影像组学列线图预测直肠癌脉管侵袭(LVI)的价值.方法:回顾性入组本院2016年12月-2019年12月的直肠癌患者140例,选取病灶最大截面的斜轴位勾画病灶,提取影像组学特征.采用最大相关最小冗余对影像组学特征进行初步筛选,然后进行LASSO回归分析降维,计算影像组学标签.单因素和多因素Logistic回归分析临床特征、MR影像表现、影像组学标签与LVI的关系并构建预测LVI的模型.结果:LVI发生率约20.7％(29/140),LVI组和无LVI组两组间年龄((61.7±11.7)vs(65.8±9.6),PP=0.049)、组织学分级(9/83/19 vs 8/19/2,P=0.011)、磁共振肿瘤T分期(79/32 vs 19/19,P＜0.001)、磁共振肿瘤N分期(72/39vs11/18,P=0.011)、环周切缘状态(27/84vs14/15,P=0.020)、壁外血管侵犯状态(21/90vs 16/13,P＜0.001)有统计学差异,余指标无统计学差异.最终预测LVI的列线图包括年龄、组织学分级、磁共振肿瘤T分期、影像组学标签,训练集曲线下面积(AUC)=0.84(95％CI:0.73～0.94),验证集AUC=0.81(95％CI:0.62～1.00).结论:基于高分辨率MR影像组学列线图能较好的预测直肠癌LVI.
直肠肿瘤;磁共振成像
32
R735.37;R445.2(肿瘤学)
南通市卫生和计划生育委员会科研课题专项面上项目;南通大学临床研究专项青年项目
2021-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
500-505
