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10.12117/jccmi.2020.10.001

基于全肿瘤ADC图纹理特征预测术前WHO Ⅱ~Ⅲ级别胶质瘤IDH1基因表达类型效能的初步探讨

引用
目的:探讨基于全肿瘤ADC图的纹理特征预测术前WHOⅡ~Ⅲ级别原发脑胶质瘤IDH1基因类型的效能.方法:对99例WHOⅡ~Ⅲ级别原发胶质瘤患者行T1WI、T2WI、液体反转恢复序列(FLAIR)、DWI及增强T1WI扫描.基于术前ADC图,提取包括10个一阶直方图特征和9个灰度共生矩阵(GLCM)特征在内的19个全肿瘤体积纹理特征,结合常规MRI形态特征,比较IDH1基因突变组与野生组间各影像特征的差异,并采用Logistic回归模型分析差异有统计学意义的变量,筛选出IDH1突变类型的独立预测因子,绘制ROC曲线,比较其与ADC平均值、最小值的诊断效能.结果:不同IDH1基因表达类型组间,单因素分析结果显示单/多发、增强程度及8个纹理特征(最小值、10%百分位数、25%百分位数、方差、峰度、GLCM熵、GLCM平均和、GLCM方差)差异具有统计学意义(P<0.05).Logistic回归分析结果显示增强程度、最小值、GLCM熵为IDH1基因突变类型的独立预测因子.联合增强程度、最小值、GLCM熵诊断的敏感度为84.0%,特异度为77.6%,AUC达0.845,较ADC平均值(AUC=0.585)及最小值(AUC=0.730)具有显著差异(P<0.05).结论:常规MRI形态特征联合基于全肿瘤ADC图纹理特征的诊断模式能从定量角度提高术前脑胶质瘤IDH1基因突变状态的预测效能.

神经胶质瘤、磁共振成像

31

R730.264;R445.2(肿瘤学)

国家自然科学基金;上海交通大学医工交叉项目;上海交通大学医学院附属仁济医院临床科研创新培育基金计划;上海市科学技术委员会高新技术领域重点项目

2020-11-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

685-689

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中国临床医学影像杂志

1008-1062

21-1381/R

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2020,31(10)

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