自适应迭代重建算法在低对比剂肾动脉CTA扫描中的应用
目的:探索自适应迭代重建算法(ASIR)在降低肾动脉CTA对比剂用量的应用价值.方法:对40例行肾动脉CTA的患者随机分成两组:常规组(A组)20例,对比剂用量为600 mgI/kg;低对比剂用量组(B组)20例,对比剂用量为300 mgI/kg.采用GSI扫描模式,智能mA,噪声指数为10 HU,螺距为1.375:1,转速为0.6 s/r,40 s时采集动脉期图像.对所得数据进行重建,常规组用40％ASIR 70 keV进行图像重建,低对比剂用量组用40％ASIR 40～70 keV间隔5 keV进行图像重建(40、45、50、55、60、65、70 keV).测量每组图像的平扫和动脉期肾动脉的CT值(CT1,CT2)和标准差(SD1,SD2),动脉期图像的竖脊肌的CT值(CT3)和标准差(SD3).计算每组图像肾动脉的强化幅度(ΔCT=CT2-CT1),信噪比SNR=CT2/SD2,对比噪声比CNR=(CT2-CT3)/SD3,对以上数据进行单因素方差分析.两名经验丰富的医生使用5分系统对每组图像进行盲法主观评分,评分的一致性采用Kappa检验,组间主观评分采用Wilcoxon检验.结果:600 mgI/kg 70 keV组和300 mgI/kg 45 keV组的主观评分医生1和医生2分别是3.90±0.55和4.00±0.65,3.55±0.83和3.70±0.80,其差异无统计学意义(P>0.05),客观参数ΔCT、SNR值和CNR差异亦无统计学意义(P>0.05).结论:当对比剂的用量降低50％时,ASIR在肾动脉CTA中可以获得满足诊断的图像质量.
肾动脉、体层摄影术、X线计算机
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R692.16;R814.42(泌尿科学（泌尿生殖系疾病）)
2018-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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