基于超声图像边缘的乳腺肿瘤良恶性判别

摘要：

目的:提取乳腺肿瘤超声图像的边缘,判别乳腺肿瘤的良恶性.方法:提出了一种改进的各向异性扩散滤波,即根据图像不同的梯度选择不同的扩散系数的扩散方程,滤除噪声的同时很好地保留了图像的边缘信息.然后在Level Set方法中提出一种新的变分公式,完全避免了重初始化步骤,且水平集函数的初始化灵活,采用手工勾画粗略边界的半自动分割流程,不仅提高了分割准确性,同时也进一步提高了分割效率.结果:采用综合灰度共生矩阵计算乳腺肿瘤的纹理特征和模糊C均值的方法进行良恶性判别,正确率为72.64%.结论:实验证明,本文算法能高效准确地提取出肿瘤边界,为肿瘤良恶性的判别提供可靠的依据.

关键词：乳腺肿瘤、超声检查

所属期刊栏目：21

分类号：R737.9;R445.1(肿瘤学)

在线出版日期：2010-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-20