用径向基神经网络预测5种抗精神病药物的稳态血药浓度

摘要：

目的 建立基于径向基(RBF)神经网络的利培酮、奋乃静、氯氮平、氯丙嗪、舒必利稳态血药浓度预测模型.方法 将所收集的用于建立5种药物稳态血药浓度预测模型的数据分为训练集、校验集和测试集,前两者用于训网络,后者用于测试网络,并评价其训练效果和预测性能.结果 当网络中心宽度SP值为1.4时,训练集、校验集和测试集的MSE分别为3.49×10-6,1.24×10-2,1.23×10-2,R值分别为0.99997,0.8815,0.8896.结论 RBF网络用于预测5种药物的稳态血药浓度的研究是可行的和有效的.

关键词：径向基神经网络、抗精神病药物、稳态血药浓度

所属期刊栏目：29

分类号：R971.4;R969.3(药品)

在线出版日期：2013-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：540-542