随机效应的Poisson回归模型在临床试验重复测量资料分析中的应用

摘要：

目的探讨随机效应的Poisson回归模型在临床试验重复测量的计数资料分析中的应用.方法比较固定效应和随机效应的Poisson回归模型,并进行实例分析.结果随机效应的Poisson回归模型,既可充分利用各时间点信息,又考虑了个体内相关性,所得结果较固定效应的Poisson回归模型更可信,即可避免分时间点分析所造成的Ⅰ类错误,又可避免不考虑内部相关时的全数据分析所造成的Ⅱ类错误.结论对临床试验中重复测量的计数资料分析,建议用随机效应的Poisson回归模型,该模型对随机缺失数据的情况也适合.

关键词：重复测量、计数资料、随机效应、Poisson回归

所属期刊栏目：20

分类号：R195.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

在线出版日期：2004-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：449-451