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10.16128/j.cnki.1005-3611.2021.02.029

大学生自杀风险的发展轨迹:基于潜变量混合增长模型的分析

引用
目的:考察大学生自杀风险的动态发展轨迹,以及性别、专业、生源类型和父母教养方式等对自杀风险发展轨迹的预测效应.方法:随机抽取湖北地区6所本科院校1486名在校大学生进行为期3年的纵向追踪调查,每学年测评1次,共完成3次追踪测评,采用潜变量混合增长模型(LGMM)进行数据分析.结果:大学生自杀风险的发展趋势可划分为3个类型,分别是C1中风险-缓解组(11.5%)、C2低风险-缓升组(83.5%)和C3高风险-缓解组(5.1%).大学生自杀风险整体上随时间呈略微上升趋势,后逐渐趋于水平.3个组别的自杀风险发展轨迹均具有显著的时间效应,C1组持续下降,C2组缓慢上升,C3组先急剧下降后缓慢上升.父母教养方式中(父)过分干涉、(母)情感温暖理解以及偏爱被试,对C3组具有显著负向预测作用(P<0.05),(父)偏爱、(母)过干涉过保护对C3组具有显著正向影响(P<0.05).结论:大学生自杀风险发展轨迹具有显著的群体异质性和个体差异性.

大学生、自杀风险、发展轨迹、潜变量混合增长模型

29

R395.2

教育部人文社会科学研究项目;湖北省教育厅哲学社会科学研究青年项目

2021-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

361-365

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中国临床心理学杂志

1005-3611

43-1214/R

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2021,29(2)

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