个人不拟合对IRT项目参数估计的影响及净化对策

摘要：

目的:探讨个人不拟合对IRT二参数模型项目参数估计的影响,并使用数据净化方法降低这种影响,提高个人拟合指标探测率.方法:基于二参数模型和lz指标进行分析.使用ICC面积法比较项目参数估计的变化,并使用数据净化的方法提高lz指标探测效果.结果:①不拟合被试比率越大,项目参数估计偏差越大；②增加测验长度可以降低个人不拟合对项目参数估计的影响；③加大样本量对降低个人不拟合对项目参数估计的影响没有作用;④数据净化方法可以有效的提高lz指标的探测效果.结论:个人不拟合会影响二参数模型的项目参数估计,数据净化方法可以校准项目参数估计,提高lz指标探测效果.

关键词：项目反应理论、个人拟合、项目特征曲线、数据净化

所属期刊栏目：19

分类号：R395.1

在线出版日期：2011-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：622-624,659