基于随机投影深度函数的非典型道路中心线提取

摘要：

提出一种结合随机投影深度函数和路径形态学的非典型道路中心线提取方法.随机投影深度函数可有效区分RGB彩色空间中数据集的数据中心与离群值,从而充分利用非典型道路光谱特征的异质性及其与图像背景光谱特征的差异性来凸显具有离群值光谱特征的道路.利用随机投影深度函数对彩色遥感图像进行由中心向外的排序,生成深度场图像,并采用直方图阈值分割方法二值化深度场图像;利用路径形态学粗提取道路区域,去除独立斑块、连接断路来精细化道路区域;利用形态学细化操作提取道路中心线,并去除细枝以得到精准的道路中心线.实验采用Ikonos和ZY-3图像,结果表明:该方法可有效提取非典型道路中心线,其提取道路中心线的完整率、正确率和检测质量平均达到94.31％,94.16％和90.02％.

关键词：大尺度遥感图像、非典型道路、随机投影深度函数、路径形态学、道路中心线提取

所属期刊栏目：47

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：辽宁省自然科学基金项目2015020190;国家自然科学基金青年基金项目41301479;国家自然科学基金面上项目41271435

在线出版日期：2018-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1131-1140,1148