基于分布式压缩感知的微震数据压缩与重构

摘要：

针对分布式微震监测环境下微震数据量大的问题,引入分布式压缩感知理论对微震数据进行压缩以减小数据传输量.首先分析微震信号的稀疏性,其次模拟分布式场景,分析了分布式微震传感器节点的空间相关性及其编码与压缩处理过程.基于广义正交匹配追踪算法及稀疏度自适应匹配追踪算法,提出了一种改进的分布式稀疏度自适应正交匹配追踪重构算法,并分析了改进算法的性能.基于MATLAB仿真平台,用改进的算法重构稀疏测量后的分布式微震信号,仿真结果表明:改进后的算法在数据量减少了将近7/10时,依然可以快速精确的重构出原始微震信号.

关键词：分布式压缩感知、数据压缩、微震信号、重构算法、稀疏性

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划课题2016YFC0801405

在线出版日期：2018-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：172-182