TSVD截断新方法及其在PolInSAR植被高反演中的应用

摘要：

截断奇异值法(TSVD)通过截断参数截掉病态矩阵中较小的奇异值来改善模型病态性的影响,提高模型参数的估计精度.由均方误差的角度分析可知,TSVD通过引入少量偏差,降低方差,来实现均方误差的下降,截断参数则是改善模型参数估值均方误差的关键因素.通过分析截掉奇异值后,TSVD模型参数估计方差与偏差的变化情况,提出了依据引入偏差量小于降低方差量确定截断参数的方法,理论依据更为充分,可靠性与准确性更高.将采用新方法确定截断参数的TSVD应用到测量坐标解算及PolInSAR植被高反演中,验证了新方法的可行性和有效性,相比于GCV法和L曲线法,新方法确定的截断参数有效提高了TSVD的解算质量,提高了坐标解算和植被高参数反演的精度和可靠性.

关键词：TSVD、截断参数、PolInSAR植被高反演、方差、偏差

所属期刊栏目：46

分类号：P207(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金项目41531068,41474008,41574006,41674012

在线出版日期：2017-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1386-1393