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GPS与加速度计融合桥梁变形信息提取模型研究

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针对影响高精度全球定位系统(GPS)变形监测的多路径误差和观测噪声,建立基于经验模态分解的系统趋势分离与滤波去噪模型,改正GPS变形序列,构建带有正则化参数的加速度位移重构模型,分析GPS位移本征模态函数分量与加速度重构位移的相关性,通过加速度重构位移高频分量和GPS位移低频分量重构桥梁真实结构响应,达到提取桥梁变形信息的目的.模拟数据分析表明,基于经验模态分解(EMD)的滤波去噪能够有效削弱测量随机误差,不同噪声水平下,加速度重构位移信号均方根误差均小于1 mm,重构位移相似度达到98%以上.利用Wilford悬索桥实测数据进一步验证得出,提出的模型能够提高桥梁位移监测精度及可靠性,最大的桥梁变形达到2 cm,提取到桥梁的振动频率为0.16,1.64,2.16及4.51 Hz.

GPS、加速度、位移重构、Tikhonov正则化、经验模态分解、多路径误差

44

P228.4(大地测量学)

新世纪优秀人才支持计划项目NCET-13-1019;江苏高校优势学科建设工程项目SZBF2011-6-B35

2015-07-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

549-556

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中国矿业大学学报

1000-1964

32-1152/TD

44

2015,44(3)

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