基于自适应在线遗传PID的监测网络拓扑控制研究
针对煤矿井下工作面环境复杂、无线传感器网络节点能量有限和通信易受干扰等实际特点,为了解决网络连通性、链路可靠性和能耗的问题,提出了一种基于自适应在线遗传PID的井下工作面无线传感器网络的拓扑控制算法。在局部平均算法的基础上,将控制算法和生物智能算法引入到WSN的拓扑控制中,可以克服现有的拓扑控制算法存在的收敛速度慢、算法不稳定等缺点,有效地提高能耗有效性和收敛速度。结果表明:将控制思想和人工智能引入到拓扑控制优化,与局部平均算法对比,节点平均启动能耗降低了84%,启动网络所有节点消耗的能量降低了60%-70%;启动时耗提高9.2%-12.7%,提高了收敛性和能效性。
自适应、遗传算法、无线传感器网络、拓扑控制
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TP393(计算技术、计算机技术)
综合业务网理论及关键技术国家重点实验室开放课题项目ISN10-10;中国博士后科学基金项目项目20060390277
2012-06-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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