大能束数蒙特卡洛热辐射计算的CUDA并行算法

摘要：

研究了基于CUDA（Compute unified device architecture）技术的蒙特卡洛热辐射计算算法.以油池火的火焰辐射计算为例,采用计算能力值为1.1,1.2,2.1的3种GPU为硬件,探讨了CUDA在蒙特卡洛热辐射计算中的效率.研究发现,当计算采用的线程数为最大值,线程块数为MP个数的整数倍,GPU的计算能力值较大时,计算速度可以得到较大的提升.经过优化后,在计算500万个能束数时,采用计算能力值为1.1,1.2,2.1的GPU运行时间只需0.44,0.167和0.084s,分别比单个CPU的运行时间快了62,167和333倍.结果证明对蒙特卡洛法进行CU-DA并行化改进,在保证计算精度的同时可以极大地提高计算效率.

关键词：蒙特卡洛法、CUDA、热辐射

所属期刊栏目：40

分类号：TK121(热力工程、热机)

资助基金：江苏省高校"青蓝工程"项目

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：922-927