基于自适应多测量融合UPF的矿井人员跟踪算法

摘要：

针对复杂背景下的矿井跟踪视场由于单一线索对目标缺乏可分性、观测模型可靠度对场景变化缺乏自适应性致使观澍失效、跟踪发散的问题,提出了基于自适应多测量融合UPF的矿井人员跟踪算法.采用UKF产生预测样本,通过融入最新观测的建议分布引导预测样本分布在状态空间的高似然区域,扩大了预测样本与观测似然峰值重叠区域;提出运动光流直方图,将其与颜色直方图融合建立多观测模型,根据贡献率度量因子实现对观测模型可靠度的动态调节,定义了采样补偿函数有效克服观测失效时的粒子扩散.结果表明:本算法能够有效的解决矿井跟踪视场下(背景复杂)由于观测模型失效而导致的跟踪发散问题,与3种不同观测模型PF算法做状态估计MSE比较,估计准确率提高87%.

关键词：UKF、粒子滤波、运动光流直方图、观测权值自适应、采样补偿

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863项目2008AA062200;江苏省产学研联合创新基金BY2009114

在线出版日期：2011-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：146-151