矿井突水信息处理的SVM-RS模型

摘要：

提出了数据处理的支持向量机-粗集(SVM-RS)模型.根据原始突水样本构造SVM预测模型,对该模型依次约简部分属性做重复测试,当预测精度降低,表示该属性重要,予以保留,否则,予以约简,以此优化突水预测的属性集;利用SVM对连续的属性值进行离散化处理,以线性SVM的分类超平面确定属性值的断点位置;利用RS分析突水决策表,提取预测规则.该模型综合了SVM泛化性能优与RS分析数据、提取规则能力强的优势,在实际应用中表现良好.

关键词：SVM、RS、SVM-RS、矿井突水、规则提取

所属期刊栏目：37

分类号：TD745(矿山安全与劳动保护)

资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）;国家自然科学基金

在线出版日期：2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：295-299