10.3321/j.issn:1000-1964.2008.02.018
基于混沌时间序列的煤矿瓦斯浓度短期预测
利用混沌时间序列短期可以预测的特点,构建煤矿瓦斯浓度预测模型.根据Takens理论,重构煤矿瓦斯浓度相空间,分别采用伪近邻法确定相空间的嵌入维数m,最小互信息法确定相空间时延τ.然后在重构相空间中,运用加权一阶局域法构建煤矿瓦斯浓度的预测模型.结果表明:混沌特性指数λ=0.356 84的瓦斯浓度时间序列具有混沌特性,可以在最佳嵌入维数m=6,时间延迟τ=6的情况下进行预测,得到的模型均方差为0.318 8,预测结果与实际情况符合较好,表明应用混沌理论进行煤矿瓦斯浓度预测是可行的.
瓦斯浓度、混沌时间序列、相空间重构、加权一阶局域法
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TP391;TD712(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金70533050
2008-05-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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