基于混沌时间序列的煤矿瓦斯浓度短期预测

摘要：

利用混沌时间序列短期可以预测的特点,构建煤矿瓦斯浓度预测模型.根据Takens理论,重构煤矿瓦斯浓度相空间,分别采用伪近邻法确定相空间的嵌入维数m,最小互信息法确定相空间时延τ.然后在重构相空间中,运用加权一阶局域法构建煤矿瓦斯浓度的预测模型.结果表明:混沌特性指数λ=0.356 84的瓦斯浓度时间序列具有混沌特性,可以在最佳嵌入维数m=6,时间延迟τ=6的情况下进行预测,得到的模型均方差为0.318 8,预测结果与实际情况符合较好,表明应用混沌理论进行煤矿瓦斯浓度预测是可行的.

关键词：瓦斯浓度、混沌时间序列、相空间重构、加权一阶局域法

所属期刊栏目：37

分类号：TP391;TD712(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金70533050

在线出版日期：2008-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：231-235